产品名称：生产过程数据分析软件

一、产品概述

TrendViewer是马波斯为金属成形与冲压技术开发的生产过程数据分析软件，用于高频保存过程数据并进行离线评估，提供整个生产运行的完整信息。软件基于服务器架构，为Brankamp X系列监控器提供可视化、时间存储与过程/冲程事件的数据传输。存储的过程数据文件可在TrendViewer中重新加载，通过多种方式与时间间隔进行显示、筛选与评估。

用户通过长期生产运行的过程分析，快速发现故障曲线、过程变化，或通过曲线叠加功能详细查看特定段的过程行为，评估过程稳定性与模具磨损趋势。软件支持不同机器、模具调试、模具与原材料供应商的比较评估，为生产优化与废品减少提供数据支撑。

二、技术规格

三、核心优势

• 高频数据存储支持精细离线分析：系统以高频采样率保存过程数据，用户可在生产完成后重新加载完整的过程曲线进行离线评估，在故障发生后回溯至故障时刻的详细信号变化，识别触发故障的**过程参数偏差。

• 曲线叠加功能实现过程段对比：用户可通过曲线叠加功能将同一模具在不同生产批次的过程曲线重叠显示，识别过程行为的微小变化——在模具磨损逐步发展的长期生产中，叠加对比使操作人员能够识别磨损引起的力曲线形态变化，为模具修磨或更换的时机判断提供数据依据。

• 故障曲线快速识别：在长期生产运行的大量过程数据中，用户可通过筛选与可视化工具快速定位异常曲线段——系统自动标识超出监控极限或形态显著偏离历史基准的过程曲线，无需逐条曲线目视检查即可识别异常事件。

• 多维度比较评估：软件支持不同机器（评估设备间一致性）、模具调试前后（验证工艺调整效果）、不同模具（对比设计与制造质量）及不同原材料供应商（评估材料波动影响）的比较分析，为工艺优化、设备维护与供应链管理提供数据支持。

• 可调监控极限优化：用户可通过分析历史过程数据的正常波动范围，在软件中对监控极限进行修改与验证，查看修改后对异常识别的影响——在试产阶段或工艺调整后，无需在监控器端反复测试即可在TrendViewer中快速评估极限值设定的合理性。