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一、产品概述
AE-C及AE-C Micro声发射传感器(Acoustic Emission Sensor)是Artis过程监控系统的重要组成部分,用于捕捉加工过程中由材料去除及机械部件交互产生的高频声发射信号。此类信号属于超声波频段,人耳不可听闻,但其特征频率与声学振幅直接反映了切削过程的动态行为。通过连接Artis监测系统,传感器采集的信号得以实时评估、分析并可视化呈现,使微小信号偏差亦可被精准识别。该传感器主要应用于小刀具断裂及磨损检测、材料接触感知、砂轮修整及磨削过程监控等场景,通常与Artis其他传感器或无传感器解决方案协同部署,构建完整的刀具与过程监控体系。
二、技术规格
| 参数项 | 规格/说明 |
|---|---|
| 产品型号 | AE-C / AE-C Micro |
| 传感类型 | 声发射传感器(结构噪声/超声波信号检测) |
| 信号类型 | 高频能量信号(特征频率 + 声学振幅) |
| 核心用途 | 小刀具断裂检测、磨损监控、材料接触感知、修整及磨削过程监测 |
| 安装方式 | 现有或新机床加装,不影响机床完整性与刚性 |
| 外壳类型 | 两种不同外壳可选,适配不同安装需求 |
| 信号评估 | 通过Artis系统进行实时评估、可视化及限值监控 |
| 集成方式 | 可单独使用,亦可与其他Artis传感器/无传感器方案组合集成 |
三、核心优势
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极微弱信号识别能力:基于声发射检测原理,传感器对切削过程中产生的微小能量变化具有极高灵敏度。即便在切削力极低的加工工况下,亦能捕捉细微的信号偏差,为精密加工过程监控提供数据基础。
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小刀具断裂与磨损精准检测:针对小直径刀具(如微型钻头、铣刀等)因强度低而易损的特点,AE传感器通过分析高频信号特征,能够在刀具发生突发性断裂或渐进性磨损时及时输出告警,有效避免刀具失效引发的工件报废与机床损伤。
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多场景过程监控适应性:除刀具状态监控外,传感器同时适用于材料接触感知(如对刀、工件定位)、砂轮修整过程监测及磨削过程优化等多元应用场景,一台传感器覆盖多种监控需求。
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安装便捷且不影响机床刚性:传感器可便捷地加装于既有或新购机床上,安装过程无需对机床主体结构进行改造,亦不影响机床原有的刚度与精度特性。
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灵活的安装与集成方案:提供两种外壳规格以适应不同机床空间条件与安装方式,便于在有限空间内优选*佳安装位置。传感器信号可接入Artis监测系统进行集中处理,支持与扭矩传感器、功率传感器等其他监控手段组合使用,实现多维度的过程监控体系。
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智能限值监控:通过Artis系统,用户可设定固定限值或基于自学习算法生成的自适应限值,对传感器信号进行连续比对与判定,实现自动化异常识别,降低对操作人员经验的依赖。
联系电话:杨经理:18566647778
周经理:15220158886
陈经理:18823445558
公司地址:广东省 深圳市 龙华区 龙华街道 梅龙大道906号创业楼4楼
